Big Data: Ecosistema Hadoop y Spark
Aprende arquitecturas Big Data, Hadoop, Spark, procesamiento distribuido, streaming y plataformas cloud.
Nivel
Avanzado
Duración
8 semanas
Carga
48 horas
Modalidad
En vivo
RESULTADOS
¿Qué aprenderás?
Comprender arquitecturas de Big Data y Data Lakes.
Procesar información utilizando Apache Spark.
Implementar flujos de procesamiento mediante Kafka.
Optimizar cargas distribuidas y soluciones cloud.
METODOLOGÍA
Una formación orientada a la práctica
Clases y recursos
Material técnico y sesiones orientadas a la aplicación práctica.
Proyectos
Ejercicios y proyectos basados en escenarios reales.
Acompañamiento
Orientación para resolver dudas y avanzar en el programa.
Certificación
Certificado verificable al cumplir los requisitos.
CONTENIDO
Plan de estudios
01Arquitectura Big Data
HDFS/Hadoop
Fundamentos del ecosistema Hadoop.
Data Lakes vs Warehouses
Comparación de arquitecturas de almacenamiento.
Compute/Storage
Separación y gestión de recursos.
02Spark
RDD vs DataFrames
Modelos principales de procesamiento con Spark.
Spark SQL
Consultas y transformación de datos.
Memory/Catalyst
Optimización del procesamiento.
03Streaming
Kafka
Procesamiento y distribución de eventos.
Structured Streaming
Procesamiento de flujos mediante Spark.
Windowing/Watermarks
Gestión de ventanas y datos tardíos.
04Producción/cloud
ETL
Diseño de procesos de extracción, transformación y carga.
Databricks/AWS
Introducción a plataformas Big Data cloud.
Proyecto
Construcción de una solución Big Data.
ANTES DE EMPEZAR
Requisitos
Python intermedio.
SQL y línea de comandos.
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
¿Se utilizan clusters?
Sí. Se revisan arquitecturas y entornos de procesamiento distribuido para comprender escenarios reales.
¿Incluye mentoría?
Sí. El programa contempla orientación para el proyecto y resolución de dudas técnicas.
¿Necesitas capacitar a tu equipo?
Podemos adaptar el programa a las necesidades de tu organización y coordinar una propuesta para equipos.