Ciencia de Datos con Python
Aprende a transformar datos en información útil mediante Python, análisis exploratorio, visualización y modelos predictivos básicos.
Nivel
Inicial
Modalidad
Online
Duración
18 horas
01 · RESULTADOS
Objetivos de aprendizaje
Qué lograrás dominar al completar este programa.
Preparar, transformar y analizar datos utilizando pandas
Crear visualizaciones claras que faciliten la interpretación de los datos
Aplicar modelos predictivos básicos y evaluar sus resultados
Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara para apoyar decisiones
02 · METODOLOGÍA
Metodología TechSkillsPeru
Aprendizaje práctico orientado a resultados profesionales.
Clases prácticas
Sesiones en vivo o bajo demanda con enfoque técnico y aplicado.
Labs reales
Resolución de problemas utilizando herramientas de la industria.
Proyecto final
Construye un resultado tangible para tu portafolio profesional.
03 · PLAN ACADÉMICO
Estructura del curso
Módulos y lecciones detalladas del programa.
01Python para datos
3 lecciones
Python para datos
3 lecciones
Estructuras
Trabaja con las estructuras de datos fundamentales de Python y aprende cuándo utilizar cada una.
pandas
Explora DataFrames, índices, filtros y operaciones esenciales para el análisis de datos.
Limpieza
Detecta valores faltantes, corrige inconsistencias y prepara los datos para el análisis.
02Visualización
3 lecciones
Visualización
3 lecciones
Visualización de datos
Construye gráficos efectivos para explorar, comparar y comunicar información.
Dashboards y análisis interactivo
Organiza indicadores y visualizaciones en vistas interactivas orientadas a la toma de decisiones.
Storytelling con datos
Aprende a convertir resultados analíticos en historias claras para públicos técnicos y ejecutivos.
03Modelado
3 lecciones
Modelado
3 lecciones
Regresión y predicción
Comprende la regresión y su aplicación para estimar variables continuas.
Clasificación de datos
Aplica modelos de clasificación y comprende el uso de árboles de decisión.
Evaluación y validación de modelos
Interpreta métricas, detecta sobreajuste y valida el desempeño de los modelos.
04 · REQUISITOS
Requisitos previos
Condiciones recomendadas para aprovechar el programa.
Ninguno, se parte desde cero
05 · SOPORTE
Preguntas frecuentes
Respuestas a las consultas habituales sobre el programa.
¿Es autoadministrado?
Sí, con clases grabadas y foros de consulta con respuesta en 24 horas.
¿Qué software necesito?
Solo un navegador; trabajamos en entornos en la nube.
Capacita a todo tu equipo
Si buscas entrenar a 5 o más colaboradores, ofrecemos planes corporativos con facturación electrónica, reportes de avance y personalización del currículo.
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