IA Generativa para Negocios

Panorama de modelos generativos

Conoce las principales familias de modelos generativos, sus fortalezas, limitaciones y escenarios de uso.

Diseño de prompts efectivos

Estructuración de instrucciones, ejemplos, formatos de salida y técnicas para obtener respuestas consistentes.

Limitaciones, sesgos y respuestas no confiables

Identificación de respuestas incorrectas, reducción de alucinaciones y aplicación de controles de calidad.

Embeddings y representación semántica

Convierte información en representaciones vectoriales para habilitar búsquedas y recuperación semántica.

Bases de datos vectoriales

Almacenamiento, indexación y consulta de vectores con soluciones especializadas.

Evaluación de la recuperación de información

Métricas y estrategias para comprobar que el sistema recupere información relevante y responda con el contexto adecuado.

Herramientas, funciones e integraciones

Conecta modelos de IA con APIs, servicios externos y herramientas mediante llamadas de funciones.

Orquestación de flujos inteligentes

Diseña flujos con múltiples pasos, herramientas y fuentes de información utilizando frameworks de orquestación.

Costos, trazabilidad y rendimiento

Controla consumo, latencia, calidad y trazabilidad para optimizar el rendimiento de las soluciones.

Seguridad y protección de información

Prevención de inyecciones de instrucciones, exposición de información sensible y otros riesgos comunes.

Observabilidad y monitoreo de soluciones de IA

Diseña indicadores para supervisar uso, calidad, rendimiento y comportamiento de la solución.

Proyecto integrador

Diseña y presenta un asistente corporativo completo, desde la arquitectura y los datos hasta su despliegue.